- Fréquence d’utilisation de l’application
- Nombre de jours d’inactivité
- Données des clients ayant déjà résilié
- Historique d'engagement des client
- Durée du leasing
- Type de matériel loué
- Modifications de comportement
- Ville
- Toute autre donnée que vous jugez utile pour prédire du churn.